一个用于机器学习的Python库，提供了各种经典的机器学习算法和工具，适用于数据预处理、模型评估和模型选择等任务。

该项目于 2007 年由 David Cournapeau 发起，当时是 Google Summer of Code 项目。同年晚些时候，Matthieu Brucher 开始从事该项目，作为其论文的一部分。

2010 年，INRIA 的 Fabian Pedregosa、Gael Varoquaux、Alexandre Gramfort 和 Vincent Michel 领导了该项目，并于 2010 年 2 月 1 日首次公开发布。从那时起，大约每 3 个月就会发布几个版本，蓬勃发展的国际社区一直引领着开发。

治理

scikit-learn 的决策过程和治理结构在治理文件中有所阐述。

背后的人们

Scikit-learn 是一个社区项目，由来自世界各地的一大群人开发。下面列出的几个团队发挥着核心作用，但可以在 github 上找到更完整的贡献者列表。